12月29日，百度智能云在深圳举办的AI硬件产业交流活动上披露：短短数月内策略红，已有超过100家AI硬件企业选择在百度智能云上落地大模型能力，合作范围覆盖手机及可穿戴设备、智能眼镜、教育、健康、家居、娱乐及情感陪伴等多个细分领域。在业内看来，这一现象意味着AI硬件正从“单点智能”迈向“系统级智能”，大模型正在成为硬件产品的基础能力之一。
会上，百度智能云副总裁、泛科技业务总经理张玮提出判断：数据智能，是AI硬件进化的下一站。硬件企业如果无法建立稳定的数据闭环，很难持续放大大模型的价值。
首先，百度智能云构建了真正意义上的“全栈式AI云底座”，解决了AI硬件企业从模型部署到产品落地的系统性痛点。不同于仅提供算力或单一模型接口的云服务商，百度智能云将大模型、算力调度、开发工具链与行业解决方案进行垂直整合，形成端到端的技术支撑体系。尤其在硬件资源受限、功耗敏感的场景下，其“端云协同”架构能灵活分配计算任务，在保障体验的同时控制成本。这种“开箱即用”的工程化能力，大幅降低了中小企业接入大模型的门槛，使其能聚焦于产品创新而非底层技术攻坚。
其次，百度智能云前瞻性地将“数据智能”定位为AI硬件进化的下一战场，并围绕非结构化数据构建闭环能力。AI硬件的本质是持续交互的感知终端，其价值不仅在于初始功能，更在于通过用户行为数据不断进化。然而，视频、语音、图像等多模态数据的清洗、标注与反馈机制极为复杂。百度智能云推出的AI数据服务平台，正是针对这一瓶颈，帮助硬件企业高效构建高质量训练数据流，并反哺模型迭代。更重要的是，其推动企业从传统数据平台升级为“智能数据平台”，使数据不仅能用于训练，还能实时参与推理与决策，从而实现产品体验的动态优化，这正是区分“一次性智能”与“持续进化型智能”的关键分水岭。
第三，百度智能云展现出强大的产业连接者角色，通过生态协同加速AI硬件的规模化落地。当前AI硬件已进入多赛道并行爆发期，从手机、眼镜到情感陪伴机器人，应用场景高度碎片化。单靠技术供给难以满足差异化需求。百度智能云主动联合芯片厂商、方案商及垂直领域品牌，共同打造模块化、可组合的“智能大脑”解决方案。这种“技术+组件+场景”的生态打法，不仅缩短了产品上市周期，更推动行业能力标准化，避免重复造轮子。尤为值得注意的是，其在情感交互、AIGC音乐等“软性智能”领域的布局，预示着AI硬件正从工具属性向情感陪伴演进，而百度凭借内容生成与理解能力，已在这一高阶竞争维度占据先机。
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